Mit Claude Mythos hat Anthropic ein KI-Modell vorgestellt, das in der Lage ist, tief in Codebasen einzutauchen und selbst hochkomplexe, bislang unentdeckte Schwachstellen aufzuspüren. 

In über 70 % der Projekte erreicht der Digital Twin niemals den produktiven Rollout, meist aufgrund eines maroden Fundaments. Was dahinter steckt.

KI-Modelle übernehmen immer mehr Aufgaben: Sie schreiben Code, erstellen Dokumente und Filme, erkennen Fehler und entwickeln Prototypen und delegieren sogar Aufgaben an ihre „Kollegen“. Oft tun sie dies schneller, besser informiert und zuverlässiger als Menschen.

Laut einer aktuellen Twilio-Umfrage unter fast 1.000 Experten wird jede vierte Customer Journey bald autonom durch KI gesteuert.

In 96 Prozent der Fälle nennt die KI fiktive Namen für Geschäftsführer. 97 Prozent der negativen KI-Antworten basieren ausschließlich auf Personal-Portalen. Wie sich das auf das KI-Image der Unternehmen auswirkt.

Mit dem EU AI Act stehen Unternehmen unter Zugzwang: Sie müssen Entwicklung, Vertrieb und Nutzung von KI strukturieren, die bislang oft unorganisiert sind.

Nur 28 % der KI-Anwendungsfälle in Infrastruktur und Betrieb (I&O) erreichen ihre ROI-Ziele. Eine aktuelle Gartner-Studie zeigt, woran es liegt und was erfolgreiche Unternehmen anders machen.

Webanalyse bildet in vielen Unternehmen die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. Marketingbudgets, Kampagnenoptimierungen und Produktverbesserungen werden anhand von Kennzahlen wie Conversion Rate, Engagement oder Attribution bewertet.