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AI Security
2026 wird für die Cybersicherheit ein Jahr, in dem künstliche Intelligenz die Bedrohungslage maßgeblich prägt.
Künstliche Intelligenz im Finance
Nur drei Prozent der Unternehmen nutzen KI heute umfassend im Finance – trotz idealer Voraussetzungen. Der Engpass liegt selten an der Technologie selbst, sondern an fehlenden Strukturen. Wer seine Infrastruktur modernisiert, macht Finance zum strategischen Motor der KI-Transformation.
Ohne Klarheit kommt der Fortschritt zum Stillstand  
In ganz Europa sind Mainframes nach wie vor das Herzstück von Banken, staatlichen Plattformen, Infrastrukturanbietern und Großunternehmen. Tatsächlich geben über 90 % der europäischen IT-Führungskräfte an, dass sie für ihre zentralen Geschäftsprozesse weiterhin auf Mainframes angewiesen sind.
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Die zweite Welle der Revolution
Während die Arbeitswelt noch mit der Integration von einfachen KI-Chatbots beschäftigt ist, steht mit KI-Agenten bereits die nächste Welle der KI-Revolution an.
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Human in the Loop
Der Fachkräftemangel bleibt eine der größten Herausforderungen für Unternehmen in Deutschland. Bis 2028 werden laut Institut der deutschen Wirtschaft (IW) rund 768.000 qualifizierte Fach- und Führungskräfte fehlen.
Wie Finanzchefs mit KI Produktivität, Effizienz und Innovationskraft steigern
Künstliche Intelligenz hat sich von einer reinen Trend-Technologie zu einem entscheidenden Wettbewerbsvorteil entwickelt. Die aktive Führung der KI-Transformation ist heute eine Schlüsselaufgabe für das Top-Management. Insbesondere Chief Financial Officers (CFOs) stehen dabei an einer entscheidenden Schnittstelle.
Vom Wissen zum Handeln
Der Chatbot in der Personalabteilung beantwortet Fragen zur Gehaltsabrechnung. Der Sales Agent spricht automatisch Kundengruppen mit hoher Kündigungswahrscheinlichkeit an.  
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Das Jahr der KI-Ernüchterung
Nach einer Phase großer Erwartungen richtet sich der Blick vieler Unternehmen nun auf verantwortliche Nutzung und realistische Ziele.
Strategien und Entwicklungen
Die zunehmenden Anforderungen, die KI-Workloads an Unternehmens-IT stellen, von generativer KI bis hin zu agentenbasierten Modellen, machen Storage zu einer zunehmend zentralen Priorität bei der Gestaltung von Rechenzentren. Andernfalls kann es zu erheblichen Leistungsengpässen kommen.
Unveränderliche Daten – verlässliche Entscheidungen
Künstliche Intelligenz ist überall. 2025 steckt sie in nahezu jeder IT-Infrastruktur. Doch während über Modelle, Rechenleistung und Innovation gesprochen wird, bleibt die Frage erstaunlich oft liegen, wie vertrauenswürdig die Daten sind, mit denen diese Systeme lernen.
Regulatorische Anforderungen
Die Nutzung von KI-generierten Inhalten nimmt in Unternehmen rasant zu, doch mit dieser Innovation entstehen auch neue Herausforderungen für die Datensicherheit.
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04.09.2026
 - 05.09.2026
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