Agentic AI
Mit Agentic AI entsteht eine neue Generation künstlicher Intelligenz, die nicht mehr nur reagiert, sondern eigenständig plant und handelt. Das verändert nicht nur die Technologie, sondern auch die Anforderungen an Kompetenzen und Führung in Unternehmen.
Kritische Infrastrukturen
Kritische Infrastrukturen wie Energieversorger, das Gesundheitswesen, Banken oder der Transport-Sektor sind besonders attraktive Ziele für Cyberkriminelle – daher müssen Attacken auf diese (und eine Reihe weiterer) Branchen auch dem Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) gemeldet werden. Ein Trend ist dabei deutlich zu sehen.
Ein Zusammenspiel von Struktur, Technologie und Haltung
Lange Zeit lag der Schwerpunkt im Customer Service auf Effizienz. Anfragen sollten schnell aufgenommen, Probleme zügig gelöst und Vorgänge möglichst reibungslos weitergeleitet werden.
Zwischen Ambition und Realität
Trotz steigender Investitionen in digitale Technologien gelingt es vielen deutschen Unternehmen nicht, Künstliche Intelligenz wie geplant in die Praxis umzusetzen.
Anwendungsbereiche
Agentic AI verändert die industrielle Praxis: Autonome AI-Agenten übernehmen eigenständig Aufgaben, analysieren komplexe Daten und optimieren Prozesse in Service, Vertrieb und Produktion. So entstehen schnellere Entscheidungen, effiziente Workflows und neue Potenziale für smarte Wertschöpfung.
Automatisierter Empfangsdienst und Hilfe dank KI-Anbindung
In Contact Centern sind Qualitätssicherung und -überwachung zwei entscheidende Faktoren, die sich auf die Kundenerfahrung auswirken.
Digitale Sichtbarkeit im Wandel
KI-Suchsysteme wie ChatGPT verändern die Recherche im B2B: Wer nicht in den Antworten der KI erscheint, verliert Kunden, bevor der Vertrieb beginnt. Sichtbar wird heute, wer digital glaubwürdig wirkt – nicht, wer am meisten wirbt.
Was versteckt sich dahinter?
Ein wiederentdeckter Begriff steht plötzlich in neuem Rampenlicht. Mit AI Distillation ist die IT-Welt nur scheinbar um ein neues Buzzword reicher.
Die Weichen für den Mehrwert stellen
Wunsch und Wirklichkeit liegen beim Einsatz von KI in vielen Unternehmen nach wie vor noch weit auseinander. Laut einer bitkom-Studie können nur 24 Prozent der befragten Unternehmen die Potenziale von KI tatsächlich ausschöpfen.
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