KI-Agenten, die eigenständig handeln, mehrstufige Workflows automatisieren und als vollwertige Teammitglieder in Microsoft 365 arbeiten: Das ist der Kern der aktuellen Copilot-Neuerungen. Wer jetzt die richtigen Weichen stellt, verschafft sich einen echten Vorsprung.

Drahtlose Konnektivität wird im KI-Zeitalter zu einer kritischen Infrastruktur. Während Unternehmen KI-Anwendungsfälle ausrollen, wird das WLAN zur Schlüssel-Infrastruktur: Es liefert Sicherheitsfunktionen und Telemetrie, erfasst und überträgt Daten und reagiert in Echtzeit darauf.

Immer mehr Inhalte im Internet stammen von KI-Systemen selbst. Das Problem: KI-Antworten greifen zunehmend auf genau diese Inhalte zurück. Dadurch drohen Suchmaschinen und KI-Systeme an Verlässlichkeit zu verlieren. Dieses Phänomen wird häufig als „AI Slop“ bzw. „KI-Slop“ bezeichnet und beschreibt minderwertige, massenhaft erzeugte Inhalte, die sich selbst verstärken und die Informationsqualität im Netz weiter verwässern.

Kubernetes-Cluster laufen mit einer durchschnittlichen CPU-Auslastung von 8 Prozent. Nicht 8 Prozent nachts, nicht 8 Prozent am Wochenende, sondern 8 Prozent über das gesamte Jahr hinweg, gemessen über Zehntausende von Organisationen auf AWS, GCP und Azure.

Wer in den letzten Monaten die KI-Debatte verfolgt hat, ist unweigerlich auf einen Begriff gestoßen, der still und leise die Art verändert, wie wir über den Bau von KI-Systemen nachdenken: Context Engineering.

Künstliche Intelligenz hält derzeit rasant Einzug in Unternehmen. KI-Assistenten sollen Wissen schneller verfügbar machen, Dokumente analysieren und Mitarbeitenden Antworten in Sekunden liefern.

Viele Unternehmen deklarieren herkömmliche Automatisierungssoftware fälschlicherweise als künstliche Intelligenz. Experten warnen vor rechtlichen Risiken.

Agentic AI verändert den IT-Support zunehmend von klassischen Workflow-Strukturen hin zu direkt steuerbaren Ticketprozessen. Statt separater Klickstrecken und starrer Engines werden Abläufe operativ durch KI im System gesteuert und teilweise automatisiert ausgeführt.