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AI Security
2026 wird für die Cybersicherheit ein Jahr, in dem künstliche Intelligenz die Bedrohungslage maßgeblich prägt.
KI-Regulierung wird ernst
Wer KI-Systeme einsetzt und personenbezogene Daten verarbeitet, muss künftig gleich zwei Regelwerke parallel erfüllen und viele Unternehmen haben das Ausmaß dieser Pflichten noch nicht verstanden. Die Zeit zum Vorbereiten wird knapp.
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Studie enthüllt
Unternehmen nutzen neue KI- und Cloud-Technologien für das Datenbankmanagement schneller denn je. Mitunter so schnell, dass die Sicherheit auf der Strecke bleibt und Kontrollverluste drohen. Das ist eines der zentralen Ergebnisse des State of the Database Landscape Report 2026 von Redgate.
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AI Engineering als Schlüssel
KI-Pilotprojekte scheitern oft am Betrieb – nicht an Algorithmen. AI Engineering ist der Schlüssel zum Sprung in die Produktion, denn Plattformen allein reichen nicht aus.
Agenten-Ökonomie
KI-Agenten versprechen den nächsten großen Produktivitätsschub, doch ihre Autonomie macht sie zur tickenden Zeitbombe.
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Der CIO-Blueprint für nachhaltigen Mehrwert
Der klassische Turing-Test hat ausgedient. Für CIOs und IT-Verantwortliche zählt heute nur eine Frage: Wie schafft KI messbaren Business Value? Dieser Artikel liefert einen praxiserprobten Blueprint für erfolgreiche KI-Transformation – von der Strategie über Governance bis zur nachhaltigen Adoption.
Welcher Ansatz passt zu welchem Use Case?
Automatisierung ist längst kein einheitliches Konzept mehr. Unternehmen, die Daten analysieren oder verarbeiten, können zwischen klassischen regelbasierten Workflows, generativer Künstlicher Intelligenz und zunehmend agentischen KI-Systemen wählen.
Wenn KI zur Gefahr wird
Agentische KI macht aus hilfreichen Tools potenzielle Angriffswaffen – und rückt die Infrastruktur hinter den Systemen als neue kritische Bedrohungsfläche in den Fokus der IT-Sicherheit.
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04.09.2026
 - 05.09.2026
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17.09.2026
 
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