AI Security
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2026 wird für die Cybersicherheit ein Jahr, in dem künstliche Intelligenz die Bedrohungslage maßgeblich prägt.
Proaktive Schutzmaßnahmen umsetzen
Deutsche Unternehmen stehen vor einem Dilemma: Sie wollen künstliche Intelligenz (KI) nutzen, müssen aber gleichzeitig sensible Daten schützen.
Texteingabe mit Wirkung
Prompts sind der Dreh- und Angelpunkt moderner KI-Nutzung. Doch während Millionen Menschen täglich mit ChatGPT, Claude und Co. plaudern, verstehen die wenigsten, was hinter dem scheinbar simplen Eingabefeld steckt. Wir erklären, wie sie funktionieren, warum manche besser sind als andere – und wie aus einfachen Anweisungen ein Berufszweig wurde.
Wenn KI Verantwortung übernimmt
Der Druck auf Versicherungsunternehmen nimmt seit Jahren zu. Prozesse sollen schneller werden, Kosten sinken, gleichzeitig steigen die Erwartungen der Kunden an Transparenz, Verlässlichkeit und persönliche Ansprache.
Data-Governance-Strategien
Ausschreibungs- und Vergabeverfahren zählen in großen Unternehmen zu den komplexeren, prozessual stark regulierten Abläufen.
KI-Regulierung wird ernst
Wer KI-Systeme einsetzt und personenbezogene Daten verarbeitet, muss künftig gleich zwei Regelwerke parallel erfüllen und viele Unternehmen haben das Ausmaß dieser Pflichten noch nicht verstanden. Die Zeit zum Vorbereiten wird knapp.
GenAI-Sicherheit
Generative KI (GenAI) bietet enormes Innovationspotenzial, erhöht im Produktivbetrieb jedoch auch die Anforderungen an die KI-Sicherheit.
Studie enthüllt
Unternehmen nutzen neue KI- und Cloud-Technologien für das Datenbankmanagement schneller denn je. Mitunter so schnell, dass die Sicherheit auf der Strecke bleibt und Kontrollverluste drohen. Das ist eines der zentralen Ergebnisse des State of the Database Landscape Report 2026 von Redgate.
AI Engineering als Schlüssel
KI-Pilotprojekte scheitern oft am Betrieb – nicht an Algorithmen. AI Engineering ist der Schlüssel zum Sprung in die Produktion, denn Plattformen allein reichen nicht aus.
KI wird zum Olympiafaktor:
Bruchteile von Sekunden entscheiden über Medaillen. Kein Wunder, dass Spitzensportler zunehmend auf KI-gestützte Trainingsanalysen setzen.
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