Generative KI hat in kurzer Zeit Einzug in den Arbeitsalltag vieler Unternehmen gehalten. Meist kommt sie bislang als Assistent zum Einsatz: Sie erstellt Texte, fasst Informationen zusammen oder beantwortet Fragen.

Der Erfolg kam offenbar schneller als geplant: Moonshot AI muss die Neuanmeldung für sein KI-Modell Kimi K3 aussetzen, weil die vorhandene Serverinfrastruktur mit dem Nutzeransturm nicht Schritt hält. Was steckt hinter bzw. in dem Modell?

Kaum ein Stellentitel ist in der KI-Branche so schnell vom Nischenbegriff zum Buzzword aufgestiegen wie der "Forward Deployed Engineer". Was steckt dahinter?

Mit autonomen KI-Agenten erreichen KI-Halluzinationen eine neue kritische Dimension in Unternehmensprozessen. Entscheidend wird daher, wie sich diese Fehler in zunehmend selbstständig agierenden Systemen frühzeitig erkennen und wirksam kontrollieren lassen.

Die versprochene Zeitersparnis durch KI verwandelt sich in vielen Unternehmen in einen stillen Kontrollaufwand.

Seit mehr als einem Jahrzehnt beschreiben Führungskräfte mit dem Begriff „Future of Work", wie Technologie die Arbeit verändert.

Künstliche Intelligenz verändert die Ökonomie der Unternehmens-IT. Über viele Jahre haben Organisationen Cloud-Kosten vor allem als Frage der Infrastrukturtransparenz betrachtet: Wie viel Compute läuft? Wie viel Storage wird genutzt? Wie viele Daten werden übertragen?

Künstliche Intelligenz, Cloud-Dienste und eine stetig wachsende Angriffsfläche stellen Unternehmen vor immer größere Herausforderungen.