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AI Security
2026 wird für die Cybersicherheit ein Jahr, in dem künstliche Intelligenz die Bedrohungslage maßgeblich prägt.
Haltung schlägt Schutzschild
„KI wird vielen Führungskräften nicht den Job nehmen. Aber sie wird etwas tun, was für manche deutlich unangenehmer ist: Sie wird sichtbar machen, ob jemand tatsächlich führt oder sich bislang erfolgreich hinter Prozessen, Reports und operativer Hektik versteckt hat.
Datenwachstum 2026
Datenwachstum galt lange als technisches Skalierungsproblem. Mit jeder neuen Anwendung, jedem zusätzlichen digitalen Prozess und jeder regulatorischen Anforderung stieg das Volumen der gespeicherten Informationen und damit der Bedarf an Infrastruktur.
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Unsichtbar. Unverzichtbar. Aktuell.
Wer die aktuellen Trend-Reports der großen Analystenhäuser liest, findet Begriffe wie Generative AI, Hyperautomation oder Data Fabric an vorderster Stelle. Das Enterprise Information Management (EIM) sucht man dort oft vergebens. Doch der Schein trügt.
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Erfolg braucht ganzheitlichen Ansatz
Als der KI-Hybe begann, dachten viele, jetzt würde sich schnell alles ändern. KI ist der bedeutendste Beschleuniger der Wirtschaftskraft von Organisationen.
Vom Tool zum Akteur
Künstliche Intelligenz (KI) verändert derzeit nahezu alle Bereiche der Wirtschaft und Gesellschaft – von der Automatisierung alltäglicher Aufgaben bis hin zu strategischen Entscheidungsprozessen.
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Einbettung von KI in Betriebsabläufe
Der Januar startete für Startups mit einem Rekord, in Deutschland wurden fast ein Drittel mehr Gründungen vorgenommen.
Anthropics großes Versprechen
Anthropic macht dieser Tage Schlagzeilen. Unter anderem hat der Launch von Claude Code Security die Cybersecurity-Welt in Aufruhr versetzt. Das ambitionierte Ziel des Tools ist es, KI-generierten Code ein für alle Mal sicher zu machen. Da hat man den Mund allerdings ganz schön voll genommen.
Interview mit Dan Matthews, CTO bei IFS
Dan Matthews ist Chief Technology Officer (CTO) bei IFS, einem Anbieter von Industrial AI und Enterprise-Software. Im Interview mit it-daily.net erklärt er, warum Industrial AI sich grundlegend von Consumer AI unterscheidet, welche Rolle Agenten in kritischen Infrastrukturen spielen können und warum Datenqualität entscheidend ist.
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04.09.2026
 - 05.09.2026
Graz
13.10.2026
 - 14.10.2026
Rome
27.10.2026
 - 29.10.2026
Nürnberg
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Regensburg
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