AI Security
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2026 wird für die Cybersicherheit ein Jahr, in dem künstliche Intelligenz die Bedrohungslage maßgeblich prägt.
Wenn Mensch und KI zusammenarbeiten
Es war noch nie so einfach, Sicherheitslücken schnell und in großem Maßstab zu finden. Linus’s Law, die bekannte These des Open-Source-Pioniers Eric Raymond, besagt: „Given enough eyeballs, all bugs are shallow“ – auf Deutsch sinngemäß: Wenn genügend Menschen einen Code prüfen, wird jemand die Fehler entdecken.
KI als Verstärker, nicht als Ersatz
Rund um Künstliche Intelligenz entstehen derzeit hohe Erwartungen und nicht selten auch Spekulationen. Eine der populärsten Thesen lautet, KI könne klassische Softwarelösungen künftig vollständig ablösen, egal ob SaaS oder On‑Premises.
Übergangsgeneration
Künstliche Intelligenz liefert Antworten in Sekunden – doch echte Entscheidungen entstehen nicht aus Daten allein.
Build vs. Buy
Die Integration von Large Language Models (LLMs) ist längst kein Alleinstellungsmerkmal mehr, sondern eine technologische Basisanforderung.
Strombedarf für KI-Rechenzentren wird sich verdreifachen
KI frisst Strom, das Netz wackelt. Im Bundestag wird nun über Mini-Reaktoren für Rechenzentren debattiert. Wie wird der CIO von morgen damit arbeiten?
Interview
63 Prozent der CIOs in Deutschland wünschen sich laut Ergebnissen des aktuellen Logicalis-CIO-Reports, KI wäre angesichts der Herausforderungen, die der Umgang damit mit sich bringt, nie erfunden worden. Gleichzeitig ist der Appetit auf KI in den vergangenen zwölf Monaten auch hierzulande noch einmal gestiegen.
Herausforderungen & Einsatzgebiete
Projekte werden komplexer, schneller und anspruchsvoller – genau hier entfaltet Künstliche Intelligenz ihr volles Potenzial: Sie erkennt Risiken, optimiert Ressourcen und nimmt Teams zeitintensive Aufgaben ab. Doch während KI neue Möglichkeiten eröffnet, stehen Unternehmen gleichzeitig vor wachsenden Herausforderungen wie fehlender Transparenz, knappen Kapazitäten und steigenden Anforderungen an Zusammenarbeit und
Intelligent Document Processing
Intelligent Document Processing (IDP) beschreibt die nächste Entwicklungsstufe der automatisierten Dokumentenverarbeitung. Während klassische Systeme vor allem auf regelbasierter Texterkennung (OCR) basieren, kombiniert IDP verschiedene KI-Technologien wie Machine Learning, Computer Vision und Natural Language Processing.
„Agentic AI Readiness Index 2026“ von Fivetran
Unternehmen investieren massiv in Agentic AI, doch die Datenbasis hält vielfach nicht Schritt. Laut dem „Agentic AI Readiness Index 2026“ von Fivetran sind nur 15 Prozent der Unternehmen vollständig auf den produktiven Einsatz agentenbasierter KI vorbereitet.
Grenzebach Maschinenbau GmbH
Asbach-Bäumenheim
VBL. Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder
Karlsruhe
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