Künstliche Intelligenz (KI) ist meist bereits tief in die täglichen Prozesse von Unternehmen eingebettet. So sind Large-Language-Modells (LLMs) mittlerweile in den Bereichen Kundensupport, Analytik, Entwicklungsproduktivität und Know-how-Management weit verbreitet.

Zero-Shot Time Series Forecasting bietet verlässliche Prognosen ohne Trainingsdaten und damit einen Lösungsansatz in genau den Fällen, in denen eigene historische Daten für das Modelltraining fehlen. 

Immer mehr Unternehmen setzen Künstliche Intelligenz großflächig ein. Dabei zeichnen sich einige zentrale Entwicklungen ab: KI-Fabriken bilden die technische Basis, effiziente Datenspeicherung und Datenmanagement werden zum unverzichtbaren Rückgrat, und kleine KI-Modelle sorgen für operative Intelligenz. Gleichzeitig wird deutlich, dass ein stabiler Governance-Rahmen unverzichtbar ist.

Aktuell modernisieren viele Unternehmen ihre Commerce-Architekturen – und das mit hohen Erwartungen. Headless-Modelle, API-first-Ansätze (Application Programming Interface) und von Künstlicher Intelligenz (KI) gestützte Prozesse sollen Systeme einfacher und schneller machen.

In der modernen Unternehmenswelt fließen gewaltige Summen in den Aufbau hochmoderner Dateninfrastrukturen. Doch hinter den glänzenden Fassaden aus Cloud-Speichern und Analyse-Tools stellt sich oft die ernüchternde Frage: Wie hoch ist die Dateneffizienz 2026 wirklich?

Experten aus der Speicherbranche diskutieren in diesem Beitrag, warum Langzeitarchivierung weit mehr ist als das bloße Aufbewahren von Bits – und welche Technologien das Rennen um die Datenspeicherung von morgen machen könnten.

Wie sicher sind Sie sich hinsichtlich der Qualität Ihrer Daten? Die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von kritischen Daten wirkt sich direkt auf Geschäftsentscheidungen, betriebliche Effizienz und die Kundenzufriedenheit aus.

Gut strukturierter SQL-Code ist entscheidend für die Performance und Stabilität von Datenbankanwendungen. Gleichzeitig erleichtert er die Fehlersuche und verbessert die Zusammenarbeit in Entwicklerteams.