NIS2, NISG 2026 und steigende Cyberrisiken zwingen den Mittelstand zum Handeln. Dieser Artikel analysiert, wann Open-Source-Plattformen wie Wazuh die bessere Wahl sind und wo kommerzielle SIEM-Lösungen punkten.

Rund um das iPhone 18 verdichten sich nicht nur Leaks zu Hardware-Specs. Auch die Fragen rund um Zubehör, Finanzierung und Mobilfunktarife werden relevanter.

Trust-Bias bezeichnet das Phänomen, bei dem Softwareentwickler und IT-Teams entweder übermäßiges Vertrauen in KI-Systeme entwickeln oder diese grundsätzlich misstrauen, ohne die tatsächlichen Fähigkeiten und Grenzen der Technologie angemessen zu bewerten. Dieser kognitive Verzerrungseffekt stellt eine der größten Herausforderungen für die erfolgreiche Integration von Künstlicher Intelligenz in geschäftskritische Entwicklungsprozesse dar.

Projekte werden komplexer, schneller und anspruchsvoller – genau hier entfaltet Künstliche Intelligenz ihr volles Potenzial: Sie erkennt Risiken, optimiert Ressourcen und nimmt Teams zeitintensive Aufgaben ab. Doch während KI neue Möglichkeiten eröffnet, stehen Unternehmen gleichzeitig vor wachsenden Herausforderungen wie fehlender Transparenz, knappen Kapazitäten und steigenden Anforderungen an Zusammenarbeit und

Unternehmen müssen in der Lage sein, laufend Ideen zu generieren, diese systematisch zu bewerten und in tragfähige Innovationen zu verwandeln. Dabei sind zwei Begriffe zentral, die häufig verwechselt werden: Ideenmanagement und Innovationsmanagement.

Die Migrationsfrage ist keine Option mehr, sondern eine Notwendigkeit. Mit der Ankündigung, dass SAP die Unterstützung für ECC bis 2027 einstellt, stehen Unternehmen vor einer der bedeutendsten IT-Transformationen ihrer Geschichte.

Noch vor wenigen Jahren war die Antwort auf die Frage nach dem besten KI-Assistenten einfach: ChatGPT. Heute hat sich die Landschaft dramatisch verändert. Mit Claude von Anthropic, Gemini von Google, Microsoft Copilot, dem europäischen Anbieter Mistral, dem Open-Source-Newcomer DeepSeek aus China, Elon Musks Grok und der Recherche-Spezialistin Perplexity existieren

SAP-Systeme bilden das technologische Rückgrat vieler Unternehmen und verarbeiten häufig geschäftskritische und sensible Daten. Eine umfassende SAP-Sicherheitsstrategie ist daher unerlässlich, um Betriebskontinuität zu gewährleisten, Compliance-Anforderungen zu erfüllen und Reputationsschäden zu vermeiden.

Ein Phishing-Vorfall, ein kompromittiertes Postfach – und plötzlich zwei völlig unabhängige Angreifer mit unterschiedlichen Zielen. Was nach einem Ausnahmefall klingt, könnte ein wachsender Trend sein: Multi-Actor Intrusion-Angriffe.

Die Nutzung von Large Language Models (LLMs) in der Cloud ändert, wie Unternehmen Wissen verarbeiten, Dokumente analysieren und Entscheidungen vorbereiten. Was als technisches Experiment begann, ist 2026 zum strategischen Werkzeug geworden – in der Rechtsabteilung ebenso wie im Kundenservice oder in der öffentlichen Verwaltung.

Die Ära der einfachen Passwörter geht zu Ende. Während Unternehmen weltweit auf Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) setzen, entsteht ein gefährlicher Trugschluss: Die einmalige Abfrage eines zweiten Faktors macht ein System noch lange nicht sicher im Sinne von Zero Trust.

Die digitale Infrastruktur wächst exponentiell und Unternehmen verlieren zunehmend die Kontrolle über ihre Systeme. Observability wird zu einem entscheidenden Instrument, das nicht nur Ausfälle verhindert, sondern den Weg für autonome KI-Agenten und echte Unternehmensresilienz ebnet.