Mit wachsender IT-Komplexität wird Transparenz über die eigene Umgebung selbst zur Sicherheitsaufgabe. Denn Schutzmaßnahmen können nur dann wirksam greifen, wenn Systeme, Datenflüsse und Identitäten bekannt, Verantwortlichkeiten geklärt und Risiken konsistent gesteuert werden.

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz nimmt in Unternehmen weltweit rasant zu.

Künstliche Intelligenz verlässt zunehmend die digitale Welt und übernimmt Aufgaben in Maschinen, Robotern und vernetzten Infrastrukturen.

Der zunehmende Einsatz von KI-gestützten Tools in der Softwareentwicklung verspricht schnelleres Programmieren, weniger Routineaufgaben und eine gesteigerte Produktivität.

Maschinenidentitäten wachsen exponentiell – und mit ihnen die Sicherheitsrisiken. Wer KI und automatisierte Prozesse schützt, braucht neue Governance-Modelle, die Maschinen wie Menschen behandeln: sichtbar, steuerbar und regelkonform.

Auf der europäischen Fachkonferenz Kaspersky Horizons wurde ein zentrales Thema der digitalen Zukunft diskutiert: die Bedrohung klassischer IT-Sicherheitsmodelle durch Quantencomputer.

Wussten Sie, dass Deutschland auf Rang 3 der Länder mit den meisten exponierten RAG-Systemen steht, gleich hinter den USA und China?

Eine neue Untersuchung von CyberArk zeigt, dass Unternehmen den Datenzugang von Arbeitnehmern nicht nur verwalten, sondern auch sichern müssen. Der Grund: Viele gängige Verhaltensweisen von Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern beim Zugriff auf sensible und privilegierte Daten führen – bewusst oder unbewusst – zu Sicherheitsrisiken.