Zunächst die gute Nachricht: Künstliche Intelligenz findet überall Anklang und breitet sich explosionsartig aus. Die schlechte: Auch die Betriebskosten gehen durch die Decke.

In den vergangenen Jahren hat der Hype um Künstliche Intelligenz zu Milliarden-Investitionen und großen Erwartungen geführt.

Unternehmen können die Wertschöpfung ihrer Technologieausgaben erheblich steigern. Häufig scheitert die Umsetzung jedoch an internen Barrieren wie fehlenden Ressourcen oder mangelnder Kommunikation. Wie lässt sich das ändern? Eine Antwort könnte das Technology Business Management sein.

Die deutsche Industrie muss für seltene Erden tiefer in die Tasche greifen.

In Deutschland sind die Kosten für Datenlecks erstmals seit Jahren zurückgegangen. Eine Schlüsselrolle spielt der zunehmende Einsatz von künstlicher Intelligenz in der IT-Sicherheit.

Das IT-Asset-Management befindet sich im Wandel: Erst wuchs die On-Premises-Infrastruktur, dann kam die Cloud mit neuen Herausforderungen, jetzt bringt KI zusätzliche Dynamik ins Spiel.

Der Stromverbrauch mobiler Klimaanlagen kostet jährlich rund ein Drittel des Anschaffungspreises.

Technische Lösungen sollen den Arbeitsalltag erleichtern, führen in der Praxis aber oft zu Chaos. Das kostet Zeit, erschwert Entscheidungen, beeinträchtigt die Zusammenarbeit und wirkt sich negativ auf die Leistungsfähigkeit aus. Es ist Zeit, etwas zu ändern.