Embedded-KI zur Reduzierung des Stromverbrauchs
Der ungeheure Energiebedarf von Künstlicher Intelligenz (KI) gerät zunehmend in den Blickpunkt der Diskussion. Kein Wunder, schon 2019 warnte eine US-Studie davor, dass allein das Training eines einzigen neuronalen Netzwerks so viel CO2-Emissionen verursacht wie fünf (konventionelle) Autos.
Interview
Die steigenden Energiepreise werden Betreiber von Rechenzentren wahrscheinlich dazu veranlassen, verstärkt auf erneuerbare Energiequellen zurückzugreifen. Und da die Kosten für Windkraft, Solarenergie und andere erneuerbare Energien weiter sinken, werden diese Energieformen für Rechenzentren zunehmend wirtschaftlich rentabel.
TÜV-Verband Umfrage
Fast jede:r zweite Bundesbürger:in glaubt, dass die Datenverarbeitung mit Künstlicher Intelligenz (KI) negative Auswirkungen auf den Energiebedarf haben wird (47 Prozent). Auf der anderen Seite sind 36 Prozent der Meinung, dass der Einfluss von KI auf den Energieverbrauch eher gering oder gar nicht vorhanden ist.
Energiebedarf bis 2030 vollständig aus erneuerbaren Energien
Seagate möchte seinen weltweiten Energiebedarf bis 2030 vollständig durch erneuerbare Energien abdecken. Bereits heute sollen über 50 Prozent dieses Ziels erreicht sein. Im Geschäftsjahr 2022 wurde unter anderem die Lebensdauer von 1,16 Millionen HDDs und SSDs durch Wiederaufbereitung verlängert, wodurch mehr als 540 Tonnen Elektromüll vermieden wurden.
Veranstaltungen
Stellenmarkt
- Operations Delivery Manager (d/w/m)
Konzern Versicherungskammer, München - Senior Systemingenieur*in Schwerpunkt technischer Vertrieb (w/m/d)
Hensoldt, Ulm - ITK-Systemspezialist (m/w/d) / ITK System Engineer (m/w/d)
newbetech solutions GmbH, Kaarst - Senior Data / Machine-Learning Engineer (w/m/d)
HUK-COBURG Versicherungsgruppe, Coburg
Meistgelesene Artikel
2. Oktober 2024
27. September 2024
20. September 2024
10. September 2024
10. September 2024