Was müssen Unternehmen in Bezug auf die Datensicherheit im Jahr 2021 beachten? Unternehmen sehen sich nach wie vor mit der Aufgabe konfrontiert, sensible Daten zu identifizieren und zu klassifizieren, um sich im Rahmen des Datenschutzes abzusichern.
Experten von Talend, einem Anbieter von Lösungen für Cloud-Integration und Datenintegrität, haben sich mit aktuellen Trends aus dem Bereich der Cloud-Lösungen beschäftigt und darauf basierend einige Vorhersagen für das nächste Jahr getroffen. Diese Prognosen für 2020 finden Sie nachfolgend.
Viele Unternehmen stützen ihre Geschäftsprozesse auf Altsysteme, auch „Legacy-Systeme“ genannt. Diese alten Strukturen binden nicht nur viele Ressourcen und treiben die Kosten. Sie können neue Anforderungen wie innovative Geschäftsprozesse und -modelle nicht mehr bewältigen und bremsen die Digitalisierung in Unternehmen aus.
Die Vertreter der stärksten Wirtschaftsnationen treffen sich von 28. bis 29. Juni 2019 in Osaka zum G20-Gipfel. Ein Schwerpunkt in diesem Jahr ist die datengetriebene Wirtschaft sowie die grenzübergreifende Nutzung und Verbreitung von Daten.
Die digitale Transformation in Unternehmen fordert einen offenen, transparenten und sicheren Umgang mit Daten. Daten müssen prozess- und geschäftsbereichsübergreifend zur Verfügung stehen, ihre Bereitstellung und Nutzung verlangt Unterstützung aber auch Spielregeln.
Daten stehen im Mittelpunkt der digitalen Transformation, die in 2019 an Geschwindigkeit zulegen wird. Unternehmen bewegen sich von monolithischen Legacy-Infrastrukturen hin zu modernen verteilten hybriden Cloud-Infrastrukturen. Dies bedeutet, dass der Schutz und die Verwaltung von Daten einen Wandel und eine Weiterentwicklung durchlaufen müssen.
Das Business Application Research Center (BARC) veröffentlicht “How To Rule Your Data World”, eine weltweite Studie, die sich mit der Einstellung von Unternehmen zum Thema Data Governance beschäftigt.
Die Lünendonk-Studie zeigt einmal mehr sehr deutlich, welchen Nutzen gute Stammdatenqualität stiftet – und welchen Schaden schlechte anrichtet. Betrachtet man vor diesem Hintergrund die Ursachen für Probleme im Stammdatenmanagement muss festgehalten werden: Es ist fünf
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