Thought Leadership
Mithilfe Künstlicher Intelligenz zurück zur Pole Position.
Wie können Unternehmen in Zeiten schwindender, personeller Ressourcen und sinkender Auftragslagen ihre Produktivität dennoch steigern?
AI Security
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2026 wird für die Cybersicherheit ein Jahr, in dem künstliche Intelligenz die Bedrohungslage maßgeblich prägt.
Was folgt auf Copilot?
Automatisierung trifft Eigeninitiative: Mit seinen leistungsstarken KI-Agenten erweitert Microsoft das Potenzial von Microsoft 365 deutlich. Statt nur zu reagieren, übernehmen diese digitalen Helfer aktiv Aufgaben – und eröffnen Unternehmen neue Wege für Effizienz und Innovation.
Die Perplexity Files
Cloudflare hat Perplexitys heimliche Crawler-Nutzung enttarnt. Wir berichteten: Cloudflare wirft Perplexity heimliche Crawler-Nutzung vor. Das wirft einige grundsätzliche Fragen auf.
Unternehmen im Spannungsfeld zwischen Innovation und Sicherheit
Die Nutzung generativer KI-Anwendungen (genAI) erlebt in Unternehmen weltweit einen deutlichen Aufschwung – und mit ihr wächst auch das Risiko durch sogenannte Schatten-KI.
Agentic AI
Mit Agentic AI entsteht eine neue Generation künstlicher Intelligenz, die nicht mehr nur reagiert, sondern eigenständig plant und handelt. Das verändert nicht nur die Technologie, sondern auch die Anforderungen an Kompetenzen und Führung in Unternehmen.
Kritische Infrastrukturen
Kritische Infrastrukturen wie Energieversorger, das Gesundheitswesen, Banken oder der Transport-Sektor sind besonders attraktive Ziele für Cyberkriminelle – daher müssen Attacken auf diese (und eine Reihe weiterer) Branchen auch dem Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) gemeldet werden. Ein Trend ist dabei deutlich zu sehen.
Ein Zusammenspiel von Struktur, Technologie und Haltung
Lange Zeit lag der Schwerpunkt im Customer Service auf Effizienz. Anfragen sollten schnell aufgenommen, Probleme zügig gelöst und Vorgänge möglichst reibungslos weitergeleitet werden.
Zwischen Ambition und Realität
Trotz steigender Investitionen in digitale Technologien gelingt es vielen deutschen Unternehmen nicht, Künstliche Intelligenz wie geplant in die Praxis umzusetzen.
Anwendungsbereiche
Agentic AI verändert die industrielle Praxis: Autonome AI-Agenten übernehmen eigenständig Aufgaben, analysieren komplexe Daten und optimieren Prozesse in Service, Vertrieb und Produktion. So entstehen schnellere Entscheidungen, effiziente Workflows und neue Potenziale für smarte Wertschöpfung.
Automatisierter Empfangsdienst und Hilfe dank KI-Anbindung
In Contact Centern sind Qualitätssicherung und -überwachung zwei entscheidende Faktoren, die sich auf die Kundenerfahrung auswirken.
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