Der Druck auf Versicherungsunternehmen nimmt seit Jahren zu. Prozesse sollen schneller werden, Kosten sinken, gleichzeitig steigen die Erwartungen der Kunden an Transparenz, Verlässlichkeit und persönliche Ansprache.

Ausschreibungs- und Vergabeverfahren zählen in großen Unternehmen zu den komplexeren, prozessual stark regulierten Abläufen.

Wer KI-Systeme einsetzt und personenbezogene Daten verarbeitet, muss künftig gleich zwei Regelwerke parallel erfüllen und viele Unternehmen haben das Ausmaß dieser Pflichten noch nicht verstanden. Die Zeit zum Vorbereiten wird knapp.

Generative KI (GenAI) bietet enormes Innovationspotenzial, erhöht im Produktivbetrieb jedoch auch die Anforderungen an die KI-Sicherheit.

Unternehmen nutzen neue KI- und Cloud-Technologien für das Datenbankmanagement schneller denn je. Mitunter so schnell, dass die Sicherheit auf der Strecke bleibt und Kontrollverluste drohen. Das ist eines der zentralen Ergebnisse des State of the Database Landscape Report 2026 von Redgate.

KI-Pilotprojekte scheitern oft am Betrieb – nicht an Algorithmen. AI Engineering ist der Schlüssel zum Sprung in die Produktion, denn Plattformen allein reichen nicht aus.

Bruchteile von Sekunden entscheiden über Medaillen. Kein Wunder, dass Spitzensportler zunehmend auf KI-gestützte Trainingsanalysen setzen.

KI-Agenten versprechen den nächsten großen Produktivitätsschub, doch ihre Autonomie macht sie zur tickenden Zeitbombe.