Licht und Schatten bei der Generativen KI
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Die rasche Implementierung generativer KI in zahlreichen Firmen geht mit neuen Cyberrisiken einher, denen sich die Sicherheitsverantwortlichen dringend widmen müssen.
Anwendungsbereiche und Best Cases
Agentische KI (englisch: Agentic AI) markiert eine neue Entwicklungsstufe künstlicher Intelligenz (KI), bei der Systeme eigenständig handeln, Entscheidungen treffen und aus Feedback lernen. Ihr zunehmender Einsatz verändert Geschäftsprozesse tiefgreifend und ermöglicht neue Formen der Automatisierung und strategischen Entscheidungsfindung.
Grok auf Azure
Mit dem KI-Chatbot Grok des von Elon Musk gegründeten Start-ups xAI hat Microsoft seine Cloud-Plattform Azure für ein weiteres Sprachmodell geöffnet.
Das globale KI-Rennen
Künstliche Intelligenz entwickelt sich zunehmend zu einem strategischen Faktor für wirtschaftliche Stärke, geopolitischen Einfluss und gesellschaftlichen Fortschritt.
Kommentar
Kaum angekommen, schon überholt? Während der Hype um künstliche Intelligenz (KI) kaum abgeklungen ist, formiert sich im Hintergrund bereits die nächste Welle – leiser, gezielter, aber mit umso größerem Veränderungspotenzial. Wer jetzt nicht aufpasst, könnte den entscheidenden Wendepunkt verpassen.
„Künstliche Intelligenz? Das ist doch ChatGPT, oder?“
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein mächtiges Hilfsmittel beim Führen. Doch sie kann menschliche Führung nicht ersetzen – unter anderem, weil sie keine Verantwortung übernehmen kann und über kein Gewissen und Bauchgefühl verfügt.
Mensch-KI-Beziehung
Künstliche Intelligenz gilt unter Arbeitnehmern als vielversprechendste Technologie zur Verbesserung ihrer Arbeit. 38 Prozent der Befragten im „State of Sales and Marketing Report“ (Pipedrive, 2024) sehen in KI-Tools das größte Potenzial, ihre tägliche Arbeit positiv zu beeinflussen – und damit mehr als bei jeder anderen Technologie.
Wie KI in Unternehmen implementiert und betrieben wird
Der Hype um KI-Technologien ist ungebrochen. Laut der aktuellen State of AI-Studie von McKinsey nutzen bereits 65 Prozent der Unternehmen weltweit KI-Lösungen in irgendeiner Form.
Mehr Schein als Sein?
Die rasante Entwicklung generativer KI setzt Führungskräfte weltweit unter enormen Handlungsdruck. Laut dem aktuellen Global AI Confessions Report befürchten 69 Prozent der deutschen CEOs, dass gescheiterte KI-Strategien bis Ende 2025 zu Führungswechseln führen werden. Parallel dazu warnen Experten vor dem wachsenden Phänomen des AI Washing, also der irreführenden Vermarktung
What's next in Analytics?
Immer mehr Unternehmen in der DACH-Region experimentieren mit GenAI Analytics – dem Einsatz generativer KI in der Datenanalyse. Doch während die Potenziale enorm sind, bleiben viele Organisationen hinter ihren Möglichkeiten zurück und kämpfen mit strategischen, personellen und technologischen Hürden.
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