Thought Leadership
KI-Budget von Uber schon aufgebraucht
KI-Kosten überholen Gehälter: Unternehmen geben 2026 mehr für Token und Rechenleistung aus als für ihre Angestellten. Ein neuer Trend belastet IT-Budgets.
AI Security
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2026 wird für die Cybersicherheit ein Jahr, in dem künstliche Intelligenz die Bedrohungslage maßgeblich prägt.
Explainable AI (XAI) und MLOps
Trust-Bias bezeichnet das Phänomen, bei dem Softwareentwickler und IT-Teams entweder übermäßiges Vertrauen in KI-Systeme entwickeln oder diese grundsätzlich misstrauen, ohne die tatsächlichen Fähigkeiten und Grenzen der Technologie angemessen zu bewerten. Dieser kognitive Verzerrungseffekt stellt eine der größten Herausforderungen für die erfolgreiche Integration von Künstlicher Intelligenz in geschäftskritische Entwicklungsprozesse dar.
Sicherheitszertifikate unter Druck
Immer mehr Unternehmen sehen sich mit Anforderungen ihrer Kunden konfrontiert, Sicherheitszertifikate vorzulegen, etwa nach ISO 27001 oder TISAX.
Bitkom-Umfrage
Künstliche Intelligenz verändert den Arbeitsalltag in Deutschland spürbar. Laut einer aktuellen Bitkom-Umfrage halten viele Beschäftigte nicht nur ihre eigene Tätigkeit, sondern auch die Rolle ihrer Vorgesetzten für durch KI ersetzbar. Gleichzeitig wächst der Einsatz von KI-Anwendungen in Unternehmen deutlich.
Wenn Mensch und KI zusammenarbeiten
Es war noch nie so einfach, Sicherheitslücken schnell und in großem Maßstab zu finden. Linus’s Law, die bekannte These des Open-Source-Pioniers Eric Raymond, besagt: „Given enough eyeballs, all bugs are shallow“ – auf Deutsch sinngemäß: Wenn genügend Menschen einen Code prüfen, wird jemand die Fehler entdecken.
KI als Verstärker, nicht als Ersatz
Rund um Künstliche Intelligenz entstehen derzeit hohe Erwartungen und nicht selten auch Spekulationen. Eine der populärsten Thesen lautet, KI könne klassische Softwarelösungen künftig vollständig ablösen, egal ob SaaS oder On‑Premises.
Übergangsgeneration
Künstliche Intelligenz liefert Antworten in Sekunden – doch echte Entscheidungen entstehen nicht aus Daten allein.
Build vs. Buy
Die Integration von Large Language Models (LLMs) ist längst kein Alleinstellungsmerkmal mehr, sondern eine technologische Basisanforderung.
Strombedarf für KI-Rechenzentren wird sich verdreifachen
KI frisst Strom, das Netz wackelt. Im Bundestag wird nun über Mini-Reaktoren für Rechenzentren debattiert. Wie wird der CIO von morgen damit arbeiten?
Interview
63 Prozent der CIOs in Deutschland wünschen sich laut Ergebnissen des aktuellen Logicalis-CIO-Reports, KI wäre angesichts der Herausforderungen, die der Umgang damit mit sich bringt, nie erfunden worden. Gleichzeitig ist der Appetit auf KI in den vergangenen zwölf Monaten auch hierzulande noch einmal gestiegen.
Stadt Hildesheim
Hildesheim
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