So beeindruckend Large Language Models (LLMs) sind, als eigenständiges, vorab trainiertes Tool unterliegen sie klaren Grenzen. Um kontextbezogene und erklärbare Antworten zu erhalten, müssen die Sprachmodelle auf kuratiertes, domänenspezifisches Wissen zurückgreifen können. Retrieval-Augmented Generation (RAG) bietet dazu den momentan wohl effektivsten Ansatz.

Mit generativer KI zu arbeiten, ist für viele heute schon Alltag. Doch GenAI macht Fehler und tischt uns Falschinformationen auf. Um dem vorzubeugen, braucht die KI ein Korrektiv. Knowledge Graphen liefern den nötigen Kontext, um KI-Halluzinationen zu reduzieren.