Eine aktuelle Untersuchung des Capgemini Research Institute zeigt: Unternehmen erwarten durch sogenannte Physical AI einen grundlegenden Wandel in der Robotik.
Gemeint ist Künstliche Intelligenz, die nicht mehr nur vorgegebene Abläufe ausführt, sondern eigenständig in der realen Welt agiert. Im Unterschied zu klassischer Automatisierung eröffnet Physical AI Robotern die Möglichkeit, flexibel auf ihre Umgebung zu reagieren. Fortschritte bei KI-Modellen, Simulationstechnologien und Rechenleistung sorgen dafür, dass Maschinen zunehmend komplexe Aufgaben übernehmen können.
Diese Entwicklung wird durch mehrere Faktoren beschleunigt: sinkende Hardwarekosten, leistungsfähigere Batterien, Edge Computing sowie verbesserte Konnektivität, etwa durch private 5G-Netze. Gleichzeitig entstehen neue Nutzungsmodelle, bei denen Robotik als Dienstleistung angeboten wird.
Einsatzmöglichkeiten wachsen deutlich
Unternehmen sehen in Physical AI vor allem die Chance, Aufgaben zu automatisieren, die bislang schwierig oder unwirtschaftlich waren. Dazu zählen etwa gefährliche Arbeiten, logistische Prozesse oder flexible Fertigungsaufgaben.
Auch in Bereichen wie Landwirtschaft, Gesundheitswesen oder Katastrophenmanagement werden neue Anwendungen erwartet. Die Systeme lernen dabei kontinuierlich dazu, da reale Einsatzdaten direkt in die Weiterentwicklung einfließen.
Bedeutung für Industrie und Arbeitsmarkt
Ein wichtiger Treiber für Investitionen ist der zunehmende Fachkräftemangel. In vielen Branchen fehlt es an Personal, wodurch automatisierte und autonome Systeme an Attraktivität gewinnen.
Zudem spielt die Rückverlagerung von Produktion eine Rolle. Unternehmen setzen verstärkt auf flexible Technologien, um Fertigung näher an den eigenen Standort zu bringen. Physical AI ermöglicht dabei eine schnellere Anpassung von Prozessen und erhöht die Widerstandsfähigkeit von Produktionssystemen.
Neben Effizienzgewinnen nennen viele Unternehmen auch Vorteile für die Mitarbeitenden, etwa eine geringere körperliche Belastung und mehr Sicherheit am Arbeitsplatz.
Zwischen Fortschritt und offenen Fragen
Trotz großer Erwartungen steht die breite Einführung noch am Anfang. Viele Unternehmen arbeiten derzeit mit Pilotprojekten, während der großflächige Einsatz als nächste Entwicklungsstufe gilt.
Besonders humanoide Roboter werden zwar intensiv diskutiert, gelten aber weiterhin als langfristige Perspektive. Technische Herausforderungen, hohe Kosten und unklare Wirtschaftlichkeit bremsen derzeit den schnellen Durchbruch.
Die Studie macht deutlich, dass Physical AI mehr ist als ein weiterer Technologieschritt. Vielmehr verändert sie die Rolle von Robotern grundlegend – von spezialisierten Maschinen hin zu vielseitigen, lernfähigen Systemen. Für Unternehmen bedeutet das wie immer eines: Wer die neuen Möglichkeiten frühzeitig nutzt, kann Prozesse flexibler gestalten und sich langfristig Wettbewerbsvorteile sichern.