Der produktive Einsatz von Large Language Models (LLMs) scheitert häufig an der Komplexität von GPU-Infrastrukturen oder regulatorischen Risiken im Zusammenhang mit US-amerikanischen Plattformen. LLM-as-a-Service verbindet Leistungsfähigkeit mit Datensouveränität. Voraussetzung ist, dass der Betrieb unter kontrollierten Bedingungen stattfindet.

Mit Videokonferenzen, VPN- und Kollaborationslösungen haben in der Pandemie auch Unternehmen IT-Dienstleistungen in Anspruch genommen, die dem Outsourcing bisher eher kritisch gegenüberstanden.