Thought Leadership
In allen Branchen legen Unternehmen immer mehr Wert auf die Erfassung von Daten und die Suche nach innovativen Wegen zur Gewinnung verwertbarer Erkenntnisse. Unternehmen sind bereit, viel Zeit und Geld zu investieren, um dies zu erreichen.
BARC (Business Application Research Center) veröffentlicht die Ergebnisse ihrer aktuellen Studie “Driving Innovation with AI. Getting Ahead with DataOps and MLOps”.
Schlechte Datenqualität ist ein permanentes Problem vieler Unternehmen. Doch es gibt strategische Interventionen, die diese Negativ-Spirale aufbrechen. Paul Dietrich von Collibra erklärt die sechs häufigsten Ursachen und Probleme in Bezug auf mangelnde Datenqualität und wie Sie diese vermeiden.
Obwohl die Rolle von Daten bei der Entscheidungsfindung von Unternehmen zunehmend wichtiger wird, führen viele Firmen ihre ETL-Prozesse immer noch manuell durch und nehmen langwierige Prozesse und veraltete Daten in Kauf.
Consumer Capitalism
Mitte der 1970er Jahre wurde der Fokus auf den Shareholder Value – den Aktionärswert – für einige Jahrzehnte zu einem zentralen Ansatz in der Unternehmenssteuerung. Das Ziel: Anteilseigner durch die Maximierung der Rendite zufriedenstellen.
Datensilos aufbrechen
Zu oft liegt das Datenmanagement in Unternehmen noch allein bei den IT-Verantwortlichen. Dabei kann eine unternehmensweite, datengestützte Arbeitskultur viel mehr aus den Daten herausholen und den Unternehmenserfolg langfristig sichern.
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