VERANSTALTUNGEN

ERP Tage Aachen
19.06.18 - 21.06.18
In Aachen

Developer Week 2018
25.06.18 - 28.06.18
In Nürnberg

XaaS Evolution 2018
01.07.18 - 03.07.18
In H4 Hotel Berlin Alexanderplatz

IT kessel.18
11.07.18 - 11.07.18
In Reithaus Ludwigsburg

2. Jahrestagung Cyber Security Berlin
11.09.18 - 12.09.18
In Berlin

Fotos Menschen 619170305 700

Im Internet laden Menschen jede Minute Zehntausende von Bildern hoch, auf der Online-Plattform Facebook sind es sogar mehr als Hunderttausend. Oft geben die Nutzer dadurch mehr preis, als ihnen lieb ist. Informatiker des CISPA Helmholtz-Zentrums i.G und des Max-Planck-Instituts für Informatik in Saarbrücken haben einen digitalen Assistenten entwickelt, der Anwender vor der Herausgabe zu brisanter Bilder warnt. 

Das Wissen dafür haben die Forscher ihrem „Visual Privacy Advisor“ durch Maschinelles Lernen und Neuronale Netze beigebracht. Besucher der Cebit 2018 können seine neuesten Fähigkeiten ab dem 11. Juni in Hannover in Halle 27 am Stand F68 testen.

Jedes Smartphone ermöglicht seinem Besitzer festzulegen, ob der aktuelle Aufenthaltsort oder die eigene Kontaktliste weitergegeben werden darf. Auch Online-Plattformen wie Facebook verfügen über ähnliche Mechanismen, um die Privatsphäre der Nutzer zu schützen. Für hochgeladene Fotos ist dies jedoch bisher nicht der Fall.

„Fotos sind eine unterschätzte Gefahr. Viele Menschen wissen nicht, wie viele Informationen in diesen stecken“, erklärt Mario Fritz, der seit Juni dieses Jahres am neuen CISPA Helmholtz-Institut i.G. auf dem Saarland Informatics Campus in Saarbrücken forscht. Deswegen hat Fritz zusammen mit Tribhuvanesh Orekondy und Bernt Schiele vom Max-Planck-Institut für Informatik Methoden entwickelt, die automatisch Bilder analysieren und bei Herausgabe das Risiko für die eigene Privatsphäre einschätzen. Die Wissenschaftler haben somit die Grundlage für eine visionäre Software geschaffen, deren Einsatzszenario Fritz wie folgt beschreibt: „Sie wollen mit Ihrem Handy ein Bild verschicken. Unsere App warnt Sie jedoch, dass dieses Bild brisant ist, zudem gegen die von Ihnen aufgestellten Regeln verstößt und daher nicht geteilt werden sollte.“

Um für Fotos ähnliche Privatsphäre-Schalter zu erhalten, wie sie bereits für Orts- und Kontaktdaten existieren, mussten die Forscher erst eine Klassifikation für die Bilder entwickeln. Laut dieser existieren 68 Merkmale, die auf Wunsch zu schützen sind. Tattoos, Fingerabdrücke gehören genauso dazu, wie Geschlecht und die eigene E-Mail-Adresse. Danach stellten die Saarbrücker Wissenschaftler eine Datensammlung von 22.000 Bilder zusammen. Jedem Bild davon fügten sie Schlagworte hinzu, die der Klassifikation entsprachen. Im Schnitt beinhaltete danach jedes Bild rund fünf Merkmale. 10.000 der so annotierten Bilder nutzten sie, um ihre neuronalen Netzwerke, so genannnte „Convolutional Neural Networks (CNN)“ aus dem Gebiet des „Deep Learnings“, zu trainieren.

Parallel dazu führten sie Studien mit mehreren Hundert Personen durch, um herauszufinden, wie sehr diese sich durch bestimmte Merkmale auf den Bildern in ihrer Privatsphäre verletzt fühlen und wie leicht sie diese Merkmale auf den Bildern tatsächlich erkennen. Auch mit diesen Erkenntnissen füttern die Forscher ihre neuronalen Netzwerke. Durch das so entwickelte Rechenmodell können diese nicht nur die Merkmale finden, sondern auch einschätzen, wie unwohl sich die eine Person fühlen würde, wenn die Information publik wird. Mit diesem Wissen analysiert die Software nun 8000 weitere Bilder. Das Ergebnis: Auf Grundlage des Rechenmodells beurteilen die neuronalen Netzwerk die Gefahr für die Privatsphäre besser als die menschliche Testgruppe, denn sie erkennen mehr brisante Fotos und analysieren diese genauer. Nun arbeiten die Forscher daran, dass die kompromittierenden Bildbereiche automatisch geschwärzt werden.

Die Forschung wurde in Teilen finanziert durch den von der Deutschen Forschungsgemeinschaft geförderten Sonderforschungsbereich 1223 „Methoden und Instrumente zum Verständnis und zur Kontrolle von Datenschutz“.

cispa.saarland

 

GRID LIST
Akquisition

F-Secure übernimmt MWR InfoSecurity

F-Secure erweitert sein Team um hunderte führende Cyber Security-Experten. Mit der…
EU-Flagge Tablet

Bitkom kritisiert Entwurf zur neuen EU-Urheberrechtsrichtlinie

Die EU verhandelt derzeit eine neue Richtlinie zum Urheberrecht. Am 20. Juni 2018 stimmt…
Tb W190 H80 Crop Int 24604ee10746ae6b4b95fec185c1501a

Maßgeschneiderter SAP-Support: Application Management Services

Ein gefestigtes Verständnis über die Vorteile und Chancen einer Auslagerung von…
Tb W190 H80 Crop Int C33b57063fc5063ca9fc69f0921cfea4

Ceyoniq Technology und SRZ gestalten die digitale Verwaltung

Gemeinsame Lösung für die öffentliche Verwaltung: Die Ceyoniq Technology präsentiert auf…
Tb W190 H80 Crop Int Ec547a4e6e1344e179f2d9402c3a8ea0

Neue RDX-Wechselplatte mit 5 TB Kapazität

Overland-Tandberg hat die Verfügbarkeit eines neuen RDX-Wechselplattenmediums mit 5 TB…
Tb W190 H80 Crop Int 8a0eccdd4f6a37da4e3f181650e8b3dc

Neue Timeline: Twitter will mehr News integrieren

Der Kurznachrichtendienst Twitter will die Timelines seiner Nutzer stark verändern, so…
Smarte News aus der IT-Welt

IT Newsletter


Hier unsere Newsletter bestellen:

 IT-Management

 IT-Security