MapR Update mit AI- und Analyse-Unterstützung

Das Major-Plattform-Update von MapR umfasst wichtige Innovationen, welche die Data Fabric zum ersten Mal durch Objekt-Tiering bis in die Cloud erweitern. Zudem sorgt schnelles Erasure Coding bei der Datenaufnahme für eine preiswertere Langfrist-Datenaufbewahrung.

Sicherheitsinnovationen ermöglichen den automatischen Schutz der Umgebung und eine neue S3-API unterstützt Anwendungen der nächsten Generation, während sie gleichzeitig deren Portabilität verbessert. 

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Eine kürzlich von Gartner veröffentlichte Research Note macht die Notwendigkeit dieses neuen Ansatzes deutlich: „Das Datenwachstum hat das Wachstum der Rechenleistung schon lange überholt, was zu einem Ungleichgewicht in den Systemarchitekturen führt. Neue datenintensive Workloads –wie AI, High Performance Computing (HPC) und IoT– erfordern einen datenzentrische Verarbeitung und werden das Ungleichgewicht in Systemen, insbesondere bei der Datenübertragung, noch verschärfen. Dadurch sind neue Architektur-Innovationen vonnöten, die dieses Problem lösen.

Die neuen Vorteile der zusätzlichen Funktionen im Update der MapR Plattform sind:

Innovationen an den Kern-Datendiensten für schnellere AI & Analysen und geringere TCO

  • Objekt-Tiering für eine richtlinienbasierte, automatische Datenspeicherung auf leistungs-, kapazitäts- und kostenoptimierten Tiers im Rechenzentrum oder in der Cloud
  • Erasure Coding bei der Datenaufnahme, das nun auch für kapazitätsoptimierte Tiers oder mit schnellen SSDs für ein optimiertes Analyse-Tier verwendet werden kann
  • Native S3-Schnittstelle für Applikationen der nächsten Generation, die operative Daten direkt analysieren und die transparente Portabilität von Anwendungen über Rechenzentren und Clouds hinweg
  • Erweiterte, sichere dateibasierte Dienste, die die Erfüllung der NFSv4-Erfordernisse in Sachen Unternehmenssicherheit gewährleisten

Einfachere Entwicklung und Bereitstellung von AI- und Analyse-Anwendungen

  • Verarbeitung mit Spark 2.3 für strukturiertes Streaming und maschinelles Lernen
  • Unterstützung von Analyse-Toolkits mit Hive 2.3, mit über 800 gelösten JIRA-Fällen
  • Möglichkeit, mit KSQL Streaming-Anwendungen ohne Programmierung zu erstellen
  • Vereinfachte Entwicklung von Streaming-Analyseanwendungen mit Change Data Capture (CDC) und KStreams
  • Apache Drill 1.14 mit erweitertem SQL-Support, hoher Leistung im großen Maßstab und Abfrage-Performanz mit Hue
  • Bindig nativer Programmiersprachen (Python und Node.JS) und effiziente Abfragen direkt mit JSON Datentypen ohne ETL für die schnellere und einfachere Entwicklung von Datenbankanwendungen
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Sicherheit und Schutz von kritischen Datenassets

  • Volume-basierte Datenverschlüsselung im Speicher bietet zusätzlichen Schutz vor unbefugtem Zugriff auf sensible Daten. Die Verschlüsselung dient auch dazu, Sicherheitsverletzungen wie Packet-Sniffing und den Diebstahl von Speichergeräten zu verhindern
  • „Secure by Default“ bietet umgehende Sicherheit der Daten-Plattform direkt nach der Inbetriebnahme – einschließlich Core- und Ecosystem-Dienste für Neuinstallationen mit einem einzigen Klick. Alle Daten können verschlüsselt gespeichert werden, alle Netzwerkverbindungen sind verschlüsselt und benötigen eine Authentifizierung

www.mapr.com

 

 

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