Next Generation SharePoint
06.03.17 - 06.03.17
In München

Internet World
07.03.17 - 08.03.17
In München

10. Online-Händler-Kongress 2017
17.03.17 - 17.03.17
In Kongress Palais Kassel

ERP-Park @CeBIT 2017
20.03.17 - 24.03.17
In Hannover

CeBIT Hannover 2017
20.03.17 - 24.03.17
In Hannover

Big DataWie können Big-Data-Technologien aufwandsreduziert installiert und genutzt werden? Wie kann dabei Big Data, die gewöhnlich polystrukturiert vorliegt, mit Datenbanken verknüpft werden? Die Antwort: Einmal Datensee und zurück. Mit dem SQL 2016 Server will Microsoft relationale Datenbank und polystrukturierte Daten verknüpfen.

TwitterWer twittert, ist sich in der Regel über eins im Klaren: Alle Tweets sind öffentlich einsehbar. Die meisten Twitterer machen sich trotzdem keine Sorgen über ihre Privatsphäre. Warum auch?

Business Intelligence PuzzleDie abas Software AG setzt bei Business Intelligence (BI) auf „Best-of-breed“ und bietet ab sofort neben ihrer bisherigen Lösung von jedox die PowerBI-Technologie von Microsoft.

Data WarehouseRelevante Daten in Echtzeit, kosteneffizient sowie flexibel über die Cloud erreichbar und dort jahrelang verfügbar - gibt es diese „eine Lösung“ überhaupt? Und wird dadurch das Data Warehouse, das sich auf historische Daten spezialisiert hat, abgelöst?

Big DataFür Unternehmen wie Autodesk, SAP, Adidas, Lufthansa, Volkswagen, Mercedes und andere Branchenführer ist Software essenziell. Software ist heute überall. Sie treibt Innovation voran, ermöglicht neue Produkte und Dienstleistungen und schafft neue Märkte und Branchen. 

Big Data, wie der Begriff schon erklärt, große Daten. Dabei handelt es sich um große digitale Datenmengen, die letztendlich analysiert und ausgewertet werden. Die digitalen Daten sind strukturiert oder automatisch von Maschinen generiert, M2M- oder RFID- Daten und Protokolle, oder auch von Nutzern in Crowdsourcing und Social Media Kanälen. Die Analyse und Auswertung der Massendaten erzeugen in allen Bereichen des Unternehmens Potenziale, die in der Umsetzung von Unternehmenszielen relevant sind.

In der Kategorie Big Data & Analytics finden Sie Fachartikel und Analysen die genau dieses Thema Big Data aufgreifen, große Datenmengen verschiedener Datentypen (Big Data) aus unterschiedlichen Quellen, wie z.B. Firmen oder Behörden.

Die Fachartikel in der Kategorie Big Data & Analytics beschreiben die Technologien oder die Komplexe, wie die Datenmengen ausgewertet werden können. Sie finden Hilfreiche Analysen und laufend neue Berichte über den Einsatz neuer Techniken. Wissenswertes über versteckte Muster, Korrelationen oder Kundenpräferenzen von Big Data und Big Data Analysen.