7. Cologne IT Summit
26.01.17 - 26.01.17
In IHK Köln

BIG DATA Marketing Day
16.02.17 - 16.02.17
In München

Next Generation SharePoint
16.02.17 - 16.02.17
In Köln

BIG DATA SUMMIT 2017
16.02.17 - 16.02.17
In Hanau

IAM CONNECT 2017
20.02.17 - 22.02.17
In Berlin

LebensmittelDie Frequenz und Geschwindigkeit, mit der Lebensmitteleinzelhändler Entscheidungen über Warenverfügbarkeit und Preisgestaltung treffen, entsprechen nicht dem, was Kunden heute erwarten – davon sind 90 Prozent der befragten Einzelhändler überzeugt. 

DatenanalyseDie verbesserte SANtricity Software und das neue E2800 All-Flash-Array der Einstiegsklasse liefern kostengünstige Performance und erleichtern die effiziente Nutzung von Daten auf Plattformen von Drittanbietern.

BigDataGemalto, weltweiter Anbieter für digitale Sicherheit, weitet sein SafeNet-Datenschutzportfolio aus. Unternehmen können ihre Big Data-Umgebungen künftig in der Cloud, in Rechenzentren sowie in virtuellen Umgebungen einfacher schützen.

Best PracticeProgress hat in einer Checkliste die fünf wichtigsten Erfolgsfaktoren bei der Einführung von Big Data – beispielsweise auf Basis von Hadoop oder NoSQL-Datenbanken – zusammengefasst.

BIg DataDeutschland ist ein Big Player - egal ob es sich um Wirtschaft oder Sport handelt. In der IT besteht jedoch noch Nachholbedarf bei deutschen Unternehmen. BITKOM und KPMG stellten erst kürzlich die Big Data-Studie „Mit Daten Werte schaffen“ vor.

Big Data, wie der Begriff schon erklärt, große Daten. Dabei handelt es sich um große digitale Datenmengen, die letztendlich analysiert und ausgewertet werden. Die digitalen Daten sind strukturiert oder automatisch von Maschinen generiert, M2M- oder RFID- Daten und Protokolle, oder auch von Nutzern in Crowdsourcing und Social Media Kanälen. Die Analyse und Auswertung der Massendaten erzeugen in allen Bereichen des Unternehmens Potenziale, die in der Umsetzung von Unternehmenszielen relevant sind.

In der Kategorie Big Data & Analytics finden Sie Fachartikel und Analysen die genau dieses Thema Big Data aufgreifen, große Datenmengen verschiedener Datentypen (Big Data) aus unterschiedlichen Quellen, wie z.B. Firmen oder Behörden.

Die Fachartikel in der Kategorie Big Data & Analytics beschreiben die Technologien oder die Komplexe, wie die Datenmengen ausgewertet werden können. Sie finden Hilfreiche Analysen und laufend neue Berichte über den Einsatz neuer Techniken. Wissenswertes über versteckte Muster, Korrelationen oder Kundenpräferenzen von Big Data und Big Data Analysen.