IT-Sicherheit in Produktion und Technik
12.09.17 - 13.09.17
In Berlin

Be CIO: IT Management im digitalen Wandel
13.09.17 - 13.09.17
In Köln

IBC 2017
14.09.17 - 18.09.17
In Amsterdam

it-sa 2017
10.10.17 - 12.10.17
In Nürnberg

PM Forum 2017
24.10.17 - 25.10.17
In Nürnberg

Fokus Big DataBig Data sind der wertvolle Rohstoff für zahlreiche Anwendungen, die aus dem modernen Leben nicht mehr wegzudenken sind. Vor dem Profit stehen jedoch wohl durchdachte Aufbereitung der Daten und schlaue Analytik. 

Mehr über Künstliche Intelligenz erfahren Sie in diesen Beiträgen:

  • Churn Prediction: Mit KI den Kunden ansprechen, bevor er abwandert

    Churn Prediction: Mit KI den Kunden ansprechen, bevor er abwandert

    Eine große Herausforderung für Unternehmen aus der Telekommunikations- und Online-Branche ist die permanente Kundenfluktuation. Ständig wechselnde Angebote und ein schlechtes Timing bei der Kundenansprache veranlassen die Verbraucher zu Anbieterwechseln.

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  • So gelingt die Migration bestehender Systeme auf Big Data

    So gelingt die Migration bestehender Systeme auf Big Data

    Migrationsprojekte von relationalen Datenbanken zu BigData-Lösungen sind vielschichtig und oftmals durch die komplexe heterogene Systemlandschaft gekennzeichnet.

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  • Warum Demoskopen falsch liegen

    Warum Demoskopen falsch liegen

    Seit dem überraschenden Wahlsieg von Donald Trump wird vermehrt diskutiert, wie es zu den falschen Prognosen renommierter Wahlforschungsinstitute kommen konnte.

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  • Data Vault: Modellierungsansatz für ein Data Warehouse

    Data Vault: Modellierungsansatz für ein Data Warehouse

    Ein ideales Data Warehouse integriert schnell und korrekt neue Daten, reagiert flexibel auch auf große inhaltliche Änderungen, ist auditfähig und kann schnell von monatlicher Beladung auf mehrfach tägliches Laden umsteigen.

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  • Datenkompass macht Projekte beherrschbar

    Datenkompass macht Projekte beherrschbar

    Die Anwendungsgebiete für Data-Science-Projekte sind schier unerschöpflich und so reichhaltig wie die Branchen, wo sie Anwendung finden. Datenanalysen bringen wertvolle Einsichten für Forschung und Wissenschaft, Produktentwicklung, Vertrieb und Logistik, Produktion, Human Resources, das Management, im Bereich Banking und vielen weiteren Unternehmensbereichen und Einzelbranchen.

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  • Daten konsolidieren, analysieren, handeln

    Daten konsolidieren, analysieren, handeln

    Big Data eröffnet Unternehmen neue, handlungsrelevante Einblicke. Durch die konsequente Nutzung von Erkenntnissen aus der Analyse interner und externer Datenquellen können Unternehmen schneller besser fundierte Entscheidungen treffen und damit ihre Wettbewerbsposition verbessern. Die digitale Transformation beinhaltet daher immer auch Big Data Analytics.

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