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LIVE2019
28.05.19 - 28.05.19
In Nürnberg

Online B2B Conference
04.06.19 - 05.06.19
In Holiday Inn Westpark, München

ACMP Competence Days Dortmund
04.06.19 - 04.06.19
In SIGNAL IDUNA PARK, 44139 Dortmund

Aachener ERP-Tage 2019
04.06.19 - 06.06.19
In Aachen

WeAreDevelopers
06.06.19 - 07.06.19
In Berlin, Messe CityCube

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Fokus Big DataBig Data sind der wertvolle Rohstoff für zahlreiche Anwendungen, die aus dem modernen Leben nicht mehr wegzudenken sind. Vor dem Profit stehen jedoch wohl durchdachte Aufbereitung der Daten und schlaue Analytik. 

Mehr über Künstliche Intelligenz erfahren Sie in diesen Beiträgen:

  • Churn Prediction: Mit KI den Kunden ansprechen, bevor er abwandert

    Churn Prediction: Mit KI den Kunden ansprechen, bevor er abwandert

    Eine große Herausforderung für Unternehmen aus der Telekommunikations- und Online-Branche ist die permanente Kundenfluktuation. Ständig wechselnde Angebote und ein schlechtes Timing bei der Kundenansprache veranlassen die Verbraucher zu Anbieterwechseln.

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  • So gelingt die Migration bestehender Systeme auf Big Data

    So gelingt die Migration bestehender Systeme auf Big Data

    Migrationsprojekte von relationalen Datenbanken zu BigData-Lösungen sind vielschichtig und oftmals durch die komplexe heterogene Systemlandschaft gekennzeichnet.

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  • Warum Demoskopen falsch liegen

    Warum Demoskopen falsch liegen

    Seit dem überraschenden Wahlsieg von Donald Trump wird vermehrt diskutiert, wie es zu den falschen Prognosen renommierter Wahlforschungsinstitute kommen konnte.

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  • Data Vault: Modellierungsansatz für ein Data Warehouse

    Data Vault: Modellierungsansatz für ein Data Warehouse

    Ein ideales Data Warehouse integriert schnell und korrekt neue Daten, reagiert flexibel auch auf große inhaltliche Änderungen, ist auditfähig und kann schnell von monatlicher Beladung auf mehrfach tägliches Laden umsteigen.

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  • Datenkompass macht Projekte beherrschbar

    Datenkompass macht Projekte beherrschbar

    Die Anwendungsgebiete für Data-Science-Projekte sind schier unerschöpflich und so reichhaltig wie die Branchen, wo sie Anwendung finden. Datenanalysen bringen wertvolle Einsichten für Forschung und Wissenschaft, Produktentwicklung, Vertrieb und Logistik, Produktion, Human Resources, das Management, im Bereich Banking und vielen weiteren Unternehmensbereichen und Einzelbranchen.

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  • Daten konsolidieren, analysieren, handeln

    Daten konsolidieren, analysieren, handeln

    Big Data eröffnet Unternehmen neue, handlungsrelevante Einblicke. Durch die konsequente Nutzung von Erkenntnissen aus der Analyse interner und externer Datenquellen können Unternehmen schneller besser fundierte Entscheidungen treffen und damit ihre Wettbewerbsposition verbessern. Die digitale Transformation beinhaltet daher immer auch Big Data Analytics.

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Gut oder schlecht? – Datenqualität richtig einschätzen

Das Qualitätsmanagement für Stamm- und Bewegungsdaten ist in die Liga der Top-Themen für…
Schrauben und Spulen

Das Tor zu den Werkstätten der Welt - TecDoc Catalogue

Werkstätten rund um den Globus arbeiten mit dem TecDoc-Catalogue, der als einer der…
Brexit

Brexit: Rechtssicherheit beim Datenmanagement schaffen

Unternehmen müssen sich wegen des drohenden Brexits intensiv mit ihrer eigenen…
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Datenmanagement braucht Manpower mit Know-how

Wer in Zeiten der Digitalisierung als Unternehmen weiterhin wirtschaftlich arbeiten will,…
Trends 2019

Diese Trends bestimmen 2019 das Datenmanagement

Da Datenmanagement und Analytik enger integriert werden, können Unternehmen Daten in…
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Big Data ohne Kontext nützt gar nichts

Das wahre Gold des digitalen Zeitalters sind Daten. So wächst auch im Industriekontext…