Cloud Computing ist wie das Thema künstliche Intelligenz allgegenwärtig. Auch im Kontext der DevSecOps-Methodik spielen beide Technologien eine gewichtige Rolle. Wie sie Teams unterstützen und worauf die Entwickler und Administratoren achten müssen, erklärt IT-Dienstleister Consol.
Seit Beginn des Hypes um Künstliche Intelligenz und Large-Language-Modelle wird heiß darüber diskutiert, wie Cyberkriminelle die neue Technologie zu ihrem Vorteil einsetzen. Doch auch zur Abwehr und Datensicherung trägt generative KI bei. Durch den Einsatz KI-gesteuerter Lösungen zur Behebung von Schwachstellen kann DevSecOps erheblich verbessert werden.
Das DevOps-Prinzip hat sich für IT-Projekte als enorm wertvoll erwiesen: Entwickler und Administratoren brechen Wissenssilos auf und schaffen es mit den entsprechenden Methoden, die Zusammenarbeit zu verbessern.
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Venafi, Hersteller des Maschinenidentitätsmanagements, kündigt die Stop Unauthorized Code-Lösung vor. Sie wurde speziell entwickelt, um Sicherheitsteams bei der proaktiven Verhinderung von nicht autorisiertem Code in jeder Betriebsumgebung zu unterstützen.
Die DevSecOps-Plattform GitLab gibt Preise und Verfügbarkeit für GitLab Duo Pro bekannt. Das KI-Add-on ist ab Februar 2024 über alle Bereitstellungsoptionen, einschließlich SaaS, Self-Managed und Dedicated verfügbar. 
CloudBees, die Software-Delivery-Plattform für Unternehmen, stellt über Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) eine neue Cloud Native DevSecOps-Plattform zur Verfügung.
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