Innovative SPSS Text Mining-Technologie ermöglicht exakte Vorhersage von Kundenbedürfnissen.

Datenanalyse effizient: SPSS Text Mining unterstützt Unternehmen bei der schnellen und exakten Auswertung wertvoller Informationen im Internet wie sie in täglich rund 1,6 Millionen Blog-Einträgen weltweit vorkommen. „Das Web 3.0 - also die inhaltliche Beschreibung von Informationen im Internet - steckt noch in den Kinderschuhen", so Michael Mors, Country Manager der SPSS GmbH Software. „Dennoch müssen Firmen mit einer gezielten und raschen Aus-wertung von Web 2.0-Inhalten nicht warten, bis sich diese Innovation durch-setzt." SPSS Text Mining ist in der Lage, aus der permanent steigenden Anzahl unstrukturierter Daten in sozialen Netzwerken, Blogs, Communities oder Wikis im Internet, Stimmungen und Beziehungen herauszufiltern. Unternehmen kön-nen auf diese Weise Kundenabwanderung reduzieren oder die Ergebnisse von Marketing-Kampagnen verbessern.  

Neben Web 2.0-Informationen lassen sich zudem unstrukturierte Daten aus E-Mails, Call-Center-Notizen und Umfragen analysieren. Um Kunden, Arbeitneh-mer oder Wähler besser zu verstehen, ist es sinnvoll, die unstrukturierten mit strukturierten Informationen - wie demographischen oder Transaktionsdaten - zu kombinieren. Denn: Je mehr Informationen Unternehmen berücksichtigen, desto genauer sind Ergebnisse und Vorhersagemodelle.

„Durch die kombinierte Analyse von Text-, Web- und Umfragedaten ermöglicht SPSS einen umfassenden Überblick zum jeweiligen Kunden. Uns zeichnet aus, dass wir uns nicht nur auf die Text-Komponente konzentrieren", so Mors wei-ter. „Wir bieten eine vollständige Predictive Analytics-Suite - mit Statistik, Data- und Text-Mining sowie Enterprise Feedback Management. Auf diese Weise erhalten Firmen fundierte Schlussfolgerungen und nutzen vorhandene Daten schneller, um daraus effektive Maßnahmen abzuleiten."

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